現代人都覺得AI人工智能很了不起！我這電腦小學知識的人告訴大家：AI人工智能根本沒有什麼了不起！我們都被AI人工智能的標題欺騙啦！中國能不能破解AI人工智能的騙局？答案是：可以！我給中國支2招，我保證中國可以破解人工智能騙局！人工智能最重要的是：「數據庫」和「堆疊的程序」！什麼意思？人工智能不能隨意創造和創作，人工智能就是在「數據庫」中修改和重新組合資料！我從小學電腦，我知道電腦系統最重要的是：數據庫！「數據庫」是電腦的靈魂！我們做為數據分析員而言，「數據」有詳細的劃分，「有效數據」才能讓應用軟件發揮最強的效果，若手中都是「無效數據」，那這應用軟件就是廢物！美國一直在強調「電腦芯片」和「電腦處理器」，中國千萬不要上當！人工智能和電腦芯片間的關係就是「滄海一粟」！為什麼DeepSeek可以打敗ChatGPT？為什麼DeepSeek成本是ChatGPT的1/10？因為DeepSeek根本不需要那麼多電腦芯片！就是我告訴大家：人工智能最重要的是「數據庫」和「減少堆疊程式」！我可以給中國一個建議：有些不關於「國家安全的部份」可以用輝達芯片，關於國家安全的部份最好使用華為芯片！為什麼？芯片可以刻嵌一些指令，芯片就像一個竊聽裝置，芯片也可能變成一個針孔相機。芯片也可以變成一個自爆裝置！「自爆」不一定要炸彈，自爆可能只需要影響周邊電腦、或電網系統！「電腦世界」就是如此～你虞我詐！還是老話：防人之心不可無！
台灣健保為什麼會虧損？因為台灣健保局的數據庫資料肯定錯誤！唯有「數據庫資料」有太多「無效數據」，所以、健保局制定的「給付金額」和「給付標準」才會造成健保局虧損！若健保局的數據庫都是「有效數據」，健保局肯定不會虧損！什麼是有效數據？人工智能最重要的是：應用和運算！「應用」就是我們日常什麼地方需要人工智能？比如：醫院需要人工智能，就首先需要收集「醫院需要的數據」，然後、人工智能就分析數據、運算數據，最後、就能實現「運用」的目標！而台灣健保的虧損，就是台灣醫療機構給的醫療數據失真、或者台灣健保局要求的相關數據，根本無法有效算出「健保給付額」和「健保給付標準」，就是台灣健保局一直都是在收集「無效數據」！所以、人工智能能夠成功在運用上，最重要的是：數據庫！「數據庫」是不是有效數據？這對於人工智能在專業領域應用很重要！！
我們先假設「數據庫」的資料正確！第二個影響人工智能最重要的因素是：疊加的程式！為什麼電腦芯片要越做越小？為什麼芯片越小、容量卻要越來越大、存取速度要越來越快？因為電腦運算就是一種疊加的運算方式！電腦運算是全世界最愚蠢的運算方式！不知道大家有沒有發現一點：IOS系統所佔的空間越來越大？我是說：系統空間！我們古時候手機是16GB就夠用，現在一個系統就佔16GB怎麼儲存？鴻蒙系統開始減少系統容量，而和鴻蒙系統相容的App，也開始減少佔據容量！這是非常重要的事！現在有很多App都是1-3GB的容量，這就是為什麼現在手機都需要1TB！我現在告訴中國怎麼玩人工智能？1.收集「有效數據」，針對對的數據，使用在正確的應用程序上！就像有很多「炒股軟件」，以前炒股軟件會分析「買賣成交量」、「成交金額和企業本益比」…等等，大家有沒有發現現在炒股軟件完全失靈？現在炒股軟件最重要的是：看川普說什麼？現在炒股軟件更重要就是「小道消息」！所以、過去我們看似「有效數據」，但現在真正的有效數據就是「小道消息」！！
中國若要在人工智能上大大超越美國，就必須要「收集有效數據」和「減少堆疊程式」！根據每款運用，必須要有不同的「有效數據」！什麼又是「減少堆疊程式」？「堆疊程式」是電腦的指令，若電腦指令不用堆疊，那電腦就會減少很多佔據的容量。電腦指令不用堆疊，電腦的速度會快很多。電腦指令不用堆疊，這樣運算會減少很多能耗。我們要知道人工智能不是比「電腦芯片」，而是怎麼做到讓電腦更加聰明！首先給「電腦正確的數據」，再來就是給「電腦簡短和正確的指令」！我們帶兵遣將能夠廢話一堆，又講不清楚、和無法表明自己的意思嗎？當然不能！我們不能像川普～朝夕令改、信口開河！人工智能一樣不能接受隨隨便便的無效數據，然後、弄一堆廢話指令，這樣的人工智能應用依然不會成功！人工智能的核心不是「芯片」！人工智能的核心是：「數據庫」和「程式指令」！！
